能把论文发在《Natrue》上都是大牛，一般来说大家也不会认为《Natrue》这样顶刊的论文会有问题，反而基本都是无条件信任的引用。可是现在这个传统似乎要变了。同济大学王教授花费百万经费做的项目，所发表的论文偏偏就被质疑了。
而据说爆料者“耿同学讲故事”称，本论文的作者对论文中的数据“非常不认真”，很多数据都疑似造假。而这不在仅仅是学术态度的严谨性，身在在于他做的这个项目本身就在套取经费。
要说这篇论文为何被质疑，也非常的有意思，不是说开始就发现了什么漏洞，一改以前图片有没有重复、实验数据是否真实的简单查重方法，这次甚至利用了新的手段，“本福特定律”。也就是说从0-9,0不算，其他数字中越小的数字出现概率越高，而越大的概率越低，如果是一个正常的调查的合理结果的文章。那么数字应该符合这个规律。
可是这篇论文里所有的数字分布特别均匀了，说到底就像是人为做出来的一样。均匀得不像自然界该有的样子。
现在的AI时代，很多人开始用这种方法梳理论文，老进行数字层面的判定，一篇论文究竟是自己搞出来的，还是作者通过经验“编造”出来的。
有趣的是，在网友们发现疑似作假之后，越来越多的证据都表明本论文是造假的，而且很多业内人士都预测，未来《Nature》大概率会撤稿。同时国家自然基金委已经确认介入，调查出结果后，肯定也会处罚论文作者。如果结果严重，大量资金浪费，那必然会追责，起码未来在高校圈子里是很难混下去的，除非背后有更大的大牛来担保他。
在不少业内人士看来，这次作假被发现，可能未来具有划时代的意义，改变之前查重的方法，仅仅通过AI评估数据中数字规律，包括平均分布，正态分布，数据变化趋势等等，就有可能判定这个成果究竟是编造的，还是切切实实发生在自然界的。
但是这里有个问题，被饶毅给暴露了，饶毅说：死不认错是江湖颠扑不破的成功之路，“建议”教授学生千万别怂。
这确实很有效，因为你只要不承认最硬。等到这个事情没流量了，大家不关注了，就能不了了之了。而且此事是网友举报的，没啥巨大的影响力，只要拖下去，基本上就能够有概率让此事大事化小。
不过对于其他学者而言，吃一堑长一智，下次再做类似的事情，一定要更圆满一些！
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